基于异常模式识别的服务过程改进

被引:2
作者
李兵
赵宇
李秀
刘文煌
机构
[1] 清华大学自动化系
关键词
服务过程管理; 异常事件; 关联分析; 模式识别;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.04.011
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP311.52 [];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081202 ;
摘要
持续地改进服务过程,是提高服务过程管理水平的重要方法之一,但在服务过程改进中往往难以识别服务缺陷产生的原因。针对这一问题,提出一种基于关联规则挖掘的服务过程缺陷识别和改进方法,以为有效改进服务过程提供决策依据。该方法在基本的关联规则算法中,引入了缺陷原因和结果互斥约束、规则前件数约束、改进度约束以及新颖性约束。仿真试验表明,该方法与传统关联规则算法相比,降低了生成规则的数目,提高了规则有效性,降低了算法运行时间,取得了更好的效果。
引用
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页数:4
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