共 4 条
基于异常模式识别的服务过程改进
被引:2
作者:
李兵
赵宇
李秀
刘文煌
机构:
[1] 清华大学自动化系
来源:
关键词:
服务过程管理;
异常事件;
关联分析;
模式识别;
D O I:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.04.011
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
TP311.52 [];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
081202 ;
摘要:
持续地改进服务过程,是提高服务过程管理水平的重要方法之一,但在服务过程改进中往往难以识别服务缺陷产生的原因。针对这一问题,提出一种基于关联规则挖掘的服务过程缺陷识别和改进方法,以为有效改进服务过程提供决策依据。该方法在基本的关联规则算法中,引入了缺陷原因和结果互斥约束、规则前件数约束、改进度约束以及新颖性约束。仿真试验表明,该方法与传统关联规则算法相比,降低了生成规则的数目,提高了规则有效性,降低了算法运行时间,取得了更好的效果。
引用
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