利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰

利用人工神经网络技术 ,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案 .本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造 ,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层 .将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入 ,该方案预报结果检验中 ,使传统方法难以预报的小型和中型电离层 (骚扰达到 80 %以上 )的预报准确率有所提高 .最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案 ,预报准确率在 95%以上。