基于支持向量机的大电网运行风险量化评估

被引：8

作者：

汤伟 ^{[1
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王京景 ^{[1
]}

杨铖 ^{[1
]}

张大波 ^{[2
]}

刘辉 ^{[1
]}

刘路登 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网安徽省电力公司电力调度控制中心

[2] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2017年 / 40卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 中国博士后科学基金;

关键词：

运行风险; 支持向量机(SVM); 层次分析法; 定量评估; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

文章建立了综合考虑电网结构、运行方式、设备工况、运行环境和保电需求的电网运行风险评估指标体系。基于风险诱因、发生概率、影响对象、风险后果、持续时间等方面因素从电网的安全、经济、优质3个方面对电网运行风险进行全面分析。利用支持向量机(support vector machine,SVM)在有限样本下能较好地对非线性模型进行映射的优点,构建了大电网运行风险量化评估模型,并利用专家层次分析法自适应调整SVM决策函数的精度。算例结果验证了该方法的合理性。

引用

页码：486 / 491

页数：6

共 7 条

[1] 基于层次分析和变权重机制的电网安全指标计算及展示方法 [J].