基于多Agent与遗传算法的柔性车间调度系统研究(英文)

被引:2
作者
陈耀军
姚锡凡
机构
[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
多Agent; 遗传算法; 面向对象; 柔性车间调度; 动态调度;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TH165 [柔性制造系统及柔性制造单元];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080202 ;
摘要
为解决柔性车间调度自动化及优化问题,建立了基于多Agent及遗传算法的柔性车间调度系统。系统是一个由管理Agent,调度Agent及多个加工单元Agent组成,系统中通过遗传算法实现静态优化调度,而通过Agent之间的协作现实动态调度。加工任务到来时,先经管理Agent评估,接受后打包相应信息传递给调度Agent;调度Agent调用其面向对象遗传算法对任务进行优化分解并传递给各加工单元Agent;加工单元Agent根据调度Agent下达的任务进行加工,同时通过相互协调动态调整加工任务,以消除加工过程中出现的不确定性。示例运行表明所建立的系统可行,并兼有实用性,先进性和有效性。
引用
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页码:4050 / 4056+4062 +4062
页数:8
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