一种改进的RAN网络结构优化算法

被引：5

作者：

韩敏

穆云峰

机构：

[1] 大连理工大学电子信息与工程学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 10期

关键词：

资源分配网络; 相似度; FPE剪枝策略; 材料成分;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.10.99.hanm.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对常用的资源分配网络(RAN)存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法(PIRAN).该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE剪枝策略使网络复杂度与拟合度得到较好的结合.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真,表明该算法可有效简化网络结构,实现样本的正确分类,获得较好的校验性能.

引用

页码：1177 / 1180

页数：4

共 4 条

[1] 基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究 [J].