基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法

被引:4
作者
周庆敏
李永生
殷晨波
陆金桂
机构
[1] 南京工业大学信息科学与工程学院
[2] 南京工业大学机械与动力工程学院
[3] 南京工业大学信息科学与工程学院 江苏南京
[4] 江苏南京
[5] 江苏南京
关键词
Rough集理论; 数据挖掘; 决策规则; 可辨识矩阵; 分辨函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明,文章提供的算法是确实可行的。
引用
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朱善君 ;
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张岱崎 ;
韩曾晋 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :111-114+118
[2]  
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[3]  
粗集理论及其应用[M]. 重庆大学出版社 , 曾黄麟编著, 1998
[4]   Rough set approach to knowledge-based decision support [J].
Pawlak, Z .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 1997, 99 (01) :48-57
[5]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z ;
GRZYMALABUSSE, J ;
SLOWINSKI, R ;
ZIARKO, W .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1995, 38 (11) :89-95
[6]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356