基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法

被引：4

作者：

周庆敏

李永生

殷晨波

陆金桂

机构：

[1] 南京工业大学信息科学与工程学院

[2] 南京工业大学机械与动力工程学院

[3] 南京工业大学信息科学与工程学院江苏南京

[4] 江苏南京

[5] 江苏南京

来源：

南京工业大学学报(自然科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

Rough集理论; 数据挖掘; 决策规则; 可辨识矩阵; 分辨函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明,文章提供的算法是确实可行的。

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 6 条

[1] 基于粗糙集理论的数据挖掘模型 [J].

李永敏 ;

朱善君 ;

陈湘晖 ;

张岱崎 ;

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清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :111-114+118

[2]

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[3]

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GRZYMALABUSSE, J ;

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[6] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

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