用于手写汉字识别的级联MQDF分类器

被引：6

作者：

付强

丁晓青

刘长松

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2008年 / 10期

关键词：

字符识别; 分类器集成; 脱机手写体汉字识别; 广义置信度; 改进的二次分类函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF(改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏的度量。该算法分级构建多个Gauss模型,实现对样本分布精细的描述,达到提高识别率的目的。该文利用最大似然框架论述了该集成算法的工作原理。用该算法在HCL2000及THOCR-HCD手写体汉字数据库上进行试验,识别错误率分别下降了10.75%、9.82%和25.31%,证明了算法的有效性。

引用

页码：1609 / 1612

页数：4

共 6 条

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