PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析

被引：27

作者：

周龙甫 ^{[1
,2
]}

师奕兵 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 解放军第医院

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 10期

关键词：

粒子群优化算法; 二阶变系数非齐次差分方程; Lyapunov稳定; 稳定分析; 随机量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

由于随机量的作用,粒子群优化算法(PSO)中粒子的位置迭代是一个非线性动态离散过程,单个粒子在随机量影响下的运动方程可转换为一个二阶变系数非齐次方程.为此,利用Lyapunov稳定定理对该方程的稳定性作了深入研究,分析得到了使粒子运动稳定收敛的惯性权重和随机参数取值条件.实验结果表明,按照所得到的条件选择参数取值,能使粒子运动轨迹快速稳定收敛.该结果有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.

引用

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