数字农业田间信息获取技术研究现状和发展趋势

被引：8

作者：

姚建松 ^{[1
]}

刘飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江省海宁市农业机械管理站

[2] 不详

来源：

农机化研究 | 2009年 / 31卷 / 08期

关键词：

数字农业; 田间信息获取; 遥感; 光谱;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.08.053

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

对土壤水分与养分的测量方法、作物长势及其背景的监测、营养状况监测、作物冠层监测、作物病虫害诊断、杂草识别等田间信息获取技术在数字农业中的开发、应用现状以及发展概况做了简要综述,并指出将遥感技术和光谱技术结合应用是我国实现田间信息获取技术的关键。

引用

页码：215 / 220

页数：6

共 22 条

[1] 作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性 [J].

吴迪 ;

黄凌霞 ;

何勇 ;

潘家志 ;

张赟 .

光学学报, 2008, (08) :1618-1622

[2] 基于地面多光谱成像技术的茄子灰霉病无损检测研究 [J].

吴迪 ;

朱登胜 ;

何勇 ;

张传清 ;

冯雷 .

光谱学与光谱分析, 2008, (07) :1496-1500

[3] 基于光谱和神经网络模型的作物与杂草识别方法研究 [J].

朱登胜 ;

潘家志 ;

何勇 .

光谱学与光谱分析, 2008, (05) :1102-1106

[4] 基于可见/近红外光谱技术的番茄叶片灰霉病检测研究 [J].

吴迪 ;

冯雷 ;

张传清 ;

何勇 .

光谱学与光谱分析, 2007, (11) :2208-2211

[5] 油菜叶片的光谱特征与叶绿素含量之间的关系研究 [J].

方慧 ;

宋海燕 ;

曹芳 ;

何勇 ;

裘正军 .

光谱学与光谱分析, 2007, (09) :1731-1734

[6] 基于可见/近红外光谱技术的茄子叶片灰霉病早期检测研究 [J].

吴迪 ;

冯雷 ;

张传清 ;

何勇 .

红外与毫米波学报, 2007, (04) :269-273

[7] 土壤的光谱特征及氮含量的预测研究 [J].

鲍一丹 ;

何勇 ;

方慧 ;

Annia Garcia Pereira .

光谱学与光谱分析, 2007, (01) :62-65

[8] 基于多光谱视觉传感技术的油菜氮含量诊断方法研究 [J].

冯雷 ;

方慧 ;

周伟军 ;

黄敏 ;

何勇 .

光谱学与光谱分析, 2006, (09) :1749-1752

[9] 基于可见光光谱分析的土壤参数分析(英文) [J].

李民赞 .

农业工程学报, 2003, (05) :36-41

[10] 高光谱与叶绿素计快速测定大麦氮素营养状况研究 [J].

唐延林 ;

王人潮 ;

张金恒 ;

王珂 .

麦类作物学报, 2003, (01) :63-66

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