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多尺度小波融合SAR影像边缘提取
被引:1
作者
:
张广伟
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机构:
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学环境与测绘学院
张广伟
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邓喀中
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中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学环境与测绘学院
邓喀中
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张永红
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]
机构
:
[1]
中国矿业大学环境与测绘学院
[2]
中国测绘科学研究院
来源
:
测绘科学
|
2007年
/ 03期
关键词
:
方向可调滤波器;
小波融合;
SAR影像;
边缘提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
本文在研究SAR影像地物边缘特征和灰度直方图分布规律的基础上,利用方向可调滤波器提取了边缘,并利用多尺度小波融合算法对提取的边缘进行了融合。实验证明,本方法在保持边缘连续性和准确性上取得了较为理想的结果。
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一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法
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一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法
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基于方向可调滤波器和小波分析的图像融合
张大明
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张长耀
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[J].
微机发展,
2005,
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: 27
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[3]
基于小波变换的影像融合算法与效果评价
林卉
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TM图像中道路目标识别方法的研究
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杨榕
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杨榕
[J].
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基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取
吴樊
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[J].
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基于粗糙集与小波分析的图像融合算法
车志宇
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海军航空工程学院电子工程系
车志宇
夏明革
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何友
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海军航空工程学院电子工程系
何友
[J].
电光与控制,
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纹理图象亮度阈值法提取SAR图象居民地
朱彩英
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朱彩英
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解放军信息工程大学测绘学院遥感信息工程系
靳国旺
[J].
中国图象图形学报,
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-
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[8]
基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法
郑林
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左东广
康欣
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西安交通大学电子与信息工程学院
康欣
[J].
西安交通大学学报,
2002,
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: 1236
-
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[9]
一种基于小波变换的SAR图像边缘检测方法
周蓉蓉
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国防科技大学自动控制系遥感组!
周蓉蓉
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国防科技大学自动控制系遥感组!
陈刚
王正志
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国防科技大学自动控制系遥感组!
王正志
[J].
遥感信息,
2000,
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-
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[10]
(美)RafaelC.Gonzalez,(美)RichardE.Woods,(美)StevenL.Eddins著,阮秋琦等译.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2005
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