基于B-P神经网络的非线性系统预测控制的研究

被引：8

作者：

樊宇红

任长明

李建峰

孔贵宾

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

来源：

天津大学学报 | 1999年 / 06期

关键词：

非线性系统; B-P神经网络; 预测控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP271.72 [];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 081103 ; 081104 ;

摘要：

预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的预测控制方法，仿真和实际结果表明该方法的有效性和快速性，能够实现对非线性系统的实时智能优化控制．

引用

页码：720 / 723

页数：4