基于多约束准则匹配算法的序列图像配准

为了准确、快速地对动态视频序列中的图像进行配准,提出了一种新的基于特征点匹配确定两幅图像间变换关系的方法。首先,根据多约束准则(MR),通过局部信息熵、相似性测度和距离比例不变准则三个约束条件,准确地找到两个点集中的三对匹配点。然后,利用这些点对采用矩阵求解最小二乘法估算两幅图像的仿射变换参数。与相关匹配法相比,MR算法避免了由于图像中运动物体的干扰而产生的伪匹配点对。对于384 pixel×256 pixel的图像,MR算法完成特征点匹配只需2.76 ms,比相关法减少了58%的运算时间。仿射参数在X,Y方向上的估计误差也减小为Δx=0.13,Δy=0.02,远小于1 pixel。基本满足目标检测技术在工程上的速度快、精度高、抗干扰能力强等要求。