改进BP算法在识别含噪声字符中的应用

被引：1

作者：

万红 ^{[1
,2
]}

冯向荣 ^{[1
]}

吕明相 ^{[1
]}

机构：

[1] 郑州大学电气工程学院

[2] 郑州解放军信息工程大学

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 30期

关键词：

BP算法; 神经网络; 特征识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于人工神经网络的含噪声文字的识别方法。以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个文字识别系统,对英文字母、数字和汉字进行识别,通过用带有噪声的文字来训练网络,提高了网络的容错能力。实验结果表明,改进的BP算法降低了网络训练次数,有效地对由数字、英文字母、汉字组成的样本集进行训练,实现了对多种字符的正确识别。

引用

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页数：3