电力短期负荷预测模型与软件开发

本文应用模糊理论、人工神经网络等智能技术，确定了有效的电力负荷短期预测算法，其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响。并开发了实用化的负荷在线预测软件，该软件是基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ的应用程序，具有开放式的结构和友好的人机接口。可用于每小时或每１５分钟的负荷预测。测试结果表明，该方法具有良好的预测精度。