求解全局优化问题的智能遗传算法

被引：9

作者：

邢立宁 ^{[1
]}

陈英武 ^{[1
]}

蔡怀平 ^{[1
]}

陶凤源 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 漯河电业局调度通讯中心

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 04期

关键词：

智能遗传算法; 全局优化问题; 交叉操作; 变异操作;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.04.066

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子和灾变算子,在不影响搜索过程随机性的前提下收敛于全局最优解。不同于传统遗传算法,本算法增加了对各种算子优化性能的统计,在优化过程中尽可能使用那些优化性能高的算子,从而提高了智能遗传算法的优化性能。为了验证本算法的性能,采用12种传统遗传算法和本算法同时对20个测试函数进行了求解。最终的数据实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。

引用

页码：1067 / 1069

页数：3

共 8 条

[1] 基于免疫的多峰极值遗传搜索算法 [J].