2016年京津冀地区PM2.5时空分布特征及其与气象因素的关系

京津冀地区是典型的PM2.5高污染区,研究该地区PM2.5污染现况及其影响因素,对科学有效地治理大气污染意义重大。利用2016年京津冀地区空气质量监测站点的PM2.5数据,结合风速、日照时长、相对湿度等气象资料,综合运用空间插值、聚类分析和相关分析等方法,探讨了PM2.5的时空分布特征及其与气象因素的关系。结果表明,（1）2016年京津冀地区PM2.5年均质量浓度为71.8μg?m-3,较2015年下降7.8%,PM2.5达标天数比例为67.7%。（2）京津冀地区PM2.5质量浓度呈北低南高的空间格局,南北差异显著,北部属于PM2.5长期优良区,中部和南部PM2.5污染较重,呈集中连片分布态势。（3）京津冀地区PM2.5污染具有明显的时间变化规律,从季节上看,夏季PM2.5污染相对较轻,春秋次之,冬季污染最重;从月份上看,PM2.5质量浓度呈现出"U"形起伏的变化规律,1月、3月和10—12月PM2.5日均值超标率高于40%,2月及4—9月超标率均低于30%;从日变化上看,春夏季PM2.5日变化呈单峰单谷型分布,秋冬季呈双峰双谷型分布,最大值出现在10:00左右,而最小值出现在16:00左右。（4）京津冀地区PM2.5与气压、相对湿度呈正相关,与气温、日照时长、风速呈负相关,其中风速、相对湿度和日照时长与PM2.5具有较强的相关性,各季节中,冬季的气象因素对PM2.5质量浓度的影响比其他季节更为显著。