基于演化博弈的社交网络模型演化研究

被引：6

作者：

刘群

易佳

机构：

[1] 重庆邮电大学,计算智能重庆市重点实验室

来源：

物理学报 | 2013年 / 62卷 / 23期

关键词：

公共品博弈; 拓扑势; 偏好选择; 共演化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

社会网络研究的兴起,为网络演化规律研究提供了有效工具,但大多数研究集中从宏观机制评估网络演化的动态过程.本文基于公共品博弈,通过演化博弈与网络拓扑共演化方式,从微观角度提出了多社区动态网络演化模型(dMCPGG).即以节点间演化博弈为动力,修改节点间边的关系,驱动网络拓扑演化.考虑到网络异质性,采用基于拓扑势的偏好规则更准确全面的描述节点影响力.通过数值模拟和仿真实验,验证了本模型的合理性,不仅重现了无标度网络及随机网络的节点度、聚类系数及平均路径长度的结构特性,还准确捕捉到真实社交网络的演化过程.

引用

页码：463 / 471

页数：9

共 9 条

[1] Optimization-based topology identification of complex networks.[J].Tang Sheng-Xue;Chen Li;He Yi-Gang.Chinese Physics B.2011, 11
[2] Pairwise comparison and selection temperature in evolutionary game dynamics
Traulsen, Arne
Pacheco, Jorge M.
Nowak, Martin A.
[J]. JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY, 2007, 246 (03) : 522 - 529
[3] 复杂网络中节点重要性排序的研究进展
刘建国
任卓明
郭强
汪秉宏
[J]. 物理学报, 2013, 62 (17) : 9 - 18
[4] 时延多智能体系统分组一致性分析
纪良浩
廖晓峰
刘群
[J]. 物理学报, 2012, 61 (22) : 11 - 18
[5] 基于拓扑势熵的维基百科词条编辑演化研究
赵东杰
王华
李德毅
李智
杨海涛
陈桂生
[J]. 科技导报, 2012, 30 (04) : 71 - 74
[6] 基于Sierpinski分形垫的确定性复杂网络演化模型研究
邢长明
刘方爱
[J]. 物理学报, 2010, 59 (03) : 1608 - 1614
[7] 一种基于拓扑势的网络社区发现方法
淦文燕
赫南
李德毅
王建民
[J]. 软件学报, 2009, 20 (08) : 2241 - 2254
[8] 基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化
林海
吴晨旭
[J]. 物理学报, 2007, (08) : 4313 - 4318
[9] 规则网络中的耗散级联动力学
周涛
周佩玲
刘隽
汪秉宏
[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2005, (01) : 18 - 23

← 1 →