基于最大熵原则的汉语语义角色分类

语义角色标注是近些年来兴起的自然语言处理的一个新的研究领域。与英语方面的研究相比,汉语方面的工作还不是很充分。该文在参考已有工作的基础上,基于最大熵原则,对汉语语义角色标注中的一个方面———语义角色分类进行了深入的研究。在提出了一些新的特征之后,该文还充分利用了语义角色之间的相关性,提取语义角色的上下文特征,从而提高标记的准确率;此外,通过对不同特征的单独研究,笔者发现了不同特征取得最优值时的窗口大小差别很大。发现这一现象后,笔者设计了一种基于贪心策略的选择算法,对不同的特征选择不同的窗口大小,使得标记结果进一步提高。在综合采用了以上的策略之后,笔者的汉语语义角色分类系统可以达到95.00%的准确率,比前人有较为显著的提升。从而证明了笔者的方法是有效的。