耦合神经网络与元胞自动机的城市土地利用动态演化模型

被引：14

作者：

井长青 ^{[1
,2
]}

张永福 ^{[1
,2
]}

杨晓东 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 绿洲生态教育部重点实验室

来源：

干旱区研究 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

神经网络(ANN); 元胞自动机(CA); 城市模拟; 土地利用; 喀什市; 新疆;

D O I：

10.13866/j.azr.2010.06.021

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120405 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

目前,元胞自动机(CA)已越来越多的被应用于城市以及其他复杂地理现象的模拟与预测中,CA建模最大的问题就是确定其复杂的空间变量及参数,即转换规则的确定。利用人工神经网络训练研究区域,以自动获取模型参数,以Matlab为开发平台,构建模型,并对喀什市城区进行实证研究,构建了该市的土地利用动态演化模型。经分析表明:此方法能极大的缩短获取空间变量的时间,且能获得更高的研究精度,能较精确地模拟城市发展过程,对城市未来发展进行较准确的预测,可为城市规划提供依据。

引用

页码：854 / 860

页数：7

共 16 条

[1] 基于GIS的西平县土地利用变化分析 [J].