一种启发式属性约简算法

被引：8

作者：

丁守祯

桑琳

宫悦

肖厚国

机构：

[1] 大连海事大学数学系

来源：

关键词：

粗糙集; 属性约简; 复合属性重要度; 启发式算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在研究前人算法的基础上,采用分而治之的思想。考虑信息分布区域的不同对知识划分的影响。提出了两种改进的属性重要度定义;针对文献中加权平均属性重要度中,加权参数人为确定的局限性,对权数进行了改进。根据粗集的拓扑特征,构造了相应的启发式信息,最后,通过实例证明了算法的有效性。

引用

页码：230 / 232

页数：3

共 5 条

[1] 一种粗糙集值约简算法及其应用 [J].

白秀玲 ;

王平 ;

普杰信 .

乔斌 ;

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[3] 一种改进的粗糙集属性约简启发式算法 [J].

石峰 ;

娄臻亮 ;

张永清 .

[4]

粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001

[5]

The parameterization reduction of soft sets and its applications[J] . Degang Chen.Computers and Mathematics with Applications . 2005 (5)