粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础

被引：14

作者：

乔斌

李玉榕

蒋静坪

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 福州大学电气系

[3] 浙江大学电气工程学院浙江杭州

[4] 福建福州

[5] 浙江杭州

来源：

控制理论与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

粗糙集理论; 信息理论; 信息系统; 决策系统; 分层递阶约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法.该算法首先将信息系统或决策系统的知识在由部分属性所构成的多种层次和多种粒度上表示出来,然后分别对各个属性层次进行递阶约简.因此,该算法具有较强的实用性和较好的动态特性,并且能并行运算.同时,本文从信息理论的角度证明了分层递阶约简的理论基础.文章的最后将该算法应用于某水泥窑炉控制决策的获取中,证实了其有效性.

引用

页码：195 / 199

页数：5

共 5 条

[1] 针对信息系统不完备性的粗糙集分层递阶约简 [J].

乔斌 ;

郑洪涛 ;

郭智疆 ;

李玉榕 ;

蒋静坪 .

电路与系统学报, 2001, (02) :78-82

[2] 一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法 [J].

刘发升 ;

杨炳儒 .

计算机工程与应用, 1999, (05) :11-12+17

[3]

Rough computational methods for information systems.[J].J.W. Guan;D.A. Bell.Artificial Intelligence.1998, 1

[4]

信息理论与编码.[M].姜丹;钱玉美编著.中国科学技术大学出版社.1992,

[5]

问题求解理论及应用.[M].张钹;张铃著;.清华大学出版社.1990,

← 1 →