应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据

被引：12

作者：

唐桂刚

白乃彬

机构：

[1] 中国科学院生态环境研究中心!北京

来源：

环境科学学报 | 2000年 / 05期

关键词：

酸雨; 遗传算法; BP网络; 降水化学数据;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2000.05.007

中图分类号：

P426.6 [降水];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

收集了 1 1 1组包含Ca2 +、Mg2 +等 8种离子浓度和 pH值的我国降水化学数据 ,并用遗传神经网络 (GeneticNeuralNet works,GNN)方法建立了这些离子浓度和 pH值关系的BP网络模式 .运用这些模式计算了各离子浓度对 pH值的贡献 ,结果表明 ,我国各地降水 pH值与各地区酸性离子与碱性离子相互作用相关 ,其中碱性离子的中和作用起着主导作用 .

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页码：542 / 547

页数：6

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