基于图像处理的田间水稻叶瘟病斑检测方法

被引：9

作者：

吴露露 ^{[1
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郑志雄 ^{[1
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齐龙 ^{[1
,2
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马旭 ^{[1
,2
]}

梁仲维 ^{[1
]}

陈国锐 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学工程学院

[2] 不详

来源：

农机化研究 | 2014年 / 36卷 / 09期

关键词：

色差模型; 边缘检测; DNGBI; 水稻叶瘟病; 病斑;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2014.09.007

中图分类号：

S435.111.41 []; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对病斑在叶片上易形成封闭边缘的特性,采用色度学模型、边缘提取和形态学等方法对田间稻叶瘟病斑进行检测。利用2R-G色差分量提取图像上的图斑;采用Canny算法对2R-G色差分量图斑进行边缘检测,通过自定义边缘封闭修复模版对边缘进行修复;利用HIS模型的H分量提取的叶片正常部位信息与修复后图像做掩膜运算,获得叶片范围内的病斑边界,然后,运用形态学运算剔除图斑中未闭合的边缘线;最后,采用归一化绿蓝差值指数(Normalized Difference Green and Blue Index,DNGBI)对封闭的非病斑区域进行阈值过滤,提取出稻瘟病病斑。试验结果表明:对叶瘟病斑的正确识别率可达到90.26%。

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 6 条

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