基于贝叶斯理论的水文频率分析方法研究

被引:10
作者
梁忠民 [1 ]
戴荣 [1 ]
雷杨 [1 ]
余钟波 [1 ,2 ]
机构
[1] 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学
[2] Department of Geoscience,University of Nevada,Las Vegas
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
水文学及水资源; 水文频率分析; 贝叶斯理论; Markov chain Monte Carlo;
D O I
暂无
中图分类号
P333.6 [水文统计理论];
学科分类号
081501 ;
摘要
探讨了贝叶斯理论在水文频率分析计算中的应用。根据贝叶斯公式耦合先验和样本信息,采用Markov chain Monte Carlo(MCMC)抽样技术估计参数的后验分布,并通过参数的随机样本构造设计值的抽样分布,根据设计值的抽样分布可以推求设计值的点估计和区间估计。与传统水文频率分析方法相比,基于贝叶斯理论的分析方法不仅能提供设计值的各种估计,同时能够对估计的不确定性进行定量评价,为水文频率分析计算提供更丰富的信息。
引用
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