考虑光伏不确定性的电力调度方案构建与对比

被引：15

作者：

赵洱岽 ^{[1
]}

陈建民 ^{[2
]}

宋珏池 ^{[2
]}

张琳舒 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

[3] 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司

来源：

现代电力 | 2021年 / 38卷 / 06期

关键词：

光伏发电; 场景聚类; 电力调度; 熵权法;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0060

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为减小光伏发电的不稳定性,制定符合多目标需求的电力调度方案,以低碳性、经济性为原则,将碳交易机制引入电力系统调度,建立了太阳辐照度和光伏发电出力的概率分布模型调度方案,对光伏发电出力采用k-means聚类法,进行场景缩减,提高预测精准性,并在此基础上构建了考虑大规模光伏电源接入后的多目标优化调度模型,目标函数包括火电运行成本、碳交易成本以及污染物排放量,兼顾调度的经济性、低碳环保性。运用熵权法对不同目标赋予权重,转化成单目标函数。在算例分析中,建立了4种不同优化目的的调度方案,并进行定性和定量对比分析,验证该调度模型具有良好的经济性、环保性与可靠性。

引用

页码：591 / 600

页数：10

共 18 条

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