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数据类岗位招聘需求调查及对图情学科人才培养的启示
被引:28
作者:
黄崑
王凯飞
王珊珊
周晓燕
机构:
[1] 北京师范大学政府管理学院
来源:
关键词:
数据分析;
数据挖掘;
数据管理;
图情人才教育;
内容分析;
D O I:
10.13366/j.dik.2016.06.042
中图分类号:
G250-4 [];
G642 [教学理论、教学法];
学科分类号:
1205 ;
120501 ;
040102 ;
摘要:
从智联招聘网站收集了数据分析、数据管理、数据挖掘三类岗位2615则招聘信息,运用内容分析法从职位基本信息、岗位职责、任职要求三个方面分析了三类岗位对人才知识和能力的要求。结果发现:分析类岗位更注重数据收集和分析相关的知识和能力,通常需要制作分析报表或提出工作方案;管理类岗位更注重数据的管理、维护、安全以及保存,强调数据库管理的基本能力和网络设备、计算机硬件的管理能力;挖掘类岗位则对技术性能力要求较高,表现在基础的数据统计分析能力,以及一定的计算机知识和编程能力,掌握相关数据挖掘算法。最后,从课程内容设置、同类课程的衔接、学生修课推荐等方面提出了图情学科人才培养的建议。
引用
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