从图形处理器到基于GPU的通用计算

被引：7

作者：

刘金硕 ^{[1
]}

刘天晓 ^{[1
]}

吴慧 ^{[1
]}

曾秋梅 ^{[1
]}

任梦菲 ^{[2
]}

顾宜淳 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

[2] 武汉大学国际软件学院

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2013年 / 59卷 / 02期

关键词：

GPGPU; CUDA架构; 并行计算;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2013.02.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对GPU(graphic process unit)、基于GPU的通用计算(general purpose GPU,GPGPU)、基于GPU的编程模型与环境进行了界定;将GPU的发展分为4个阶段,阐述了GPU的架构由非统一的渲染架构到统一的渲染架构,再到新一代的费米架构的变化;通过对基于GPU的通用计算的架构与多核CPU架构、分布式集群架构进行了软硬件的对比.分析表明:当进行中粒度的线程级数据密集型并行运算时,采用多核多线程并行;当进行粗粒度的网络密集型并行运算时,采用集群并行;当进行细粒度的计算密集型并行运算时,采用GPU通用计算并行.最后本文展示了未来的GPGPU的研究热点和发展方向——GPGPU自动并行化、CUDA对多种语言的支持、CUDA的性能优化,并介绍了GPGPU的一些典型应用.

引用

页码：198 / 206

页数：9

共 10 条

[1] 图形处理器的历史现状和发展趋势 [J].