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小波分析在低压负荷预测数据处理中的应用
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冷建伟
傅祥廉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津理工大学自动化学院
傅祥廉
机构
:
[1]
天津理工大学自动化学院
来源
:
电源学报
|
2014年
/ 01期
关键词
:
电力负荷预测;
信号处理;
小波分解;
阈值;
降噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义。通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障。小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据。采用db3小波基函数对扩展后的原始信号进行三层小波分解,对比硬、软阈值降噪效果后选取软阈值降噪更好实现滤波效果,达到了使数据波形平滑的目的,为负荷预测模型选择提供可靠依据。
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页数:4
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