离焦模糊图像的自适应滤波及逆滤波器复原

被引：7

作者：

胡小平 ^{[1
]}

尹喜云 ^{[1
]}

陈国良 ^{[2
]}

黄之初 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室

[2] 武汉理工大学机电工程学院

来源：

光电工程 | 2007年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

离焦图像; 图像复原; 自适应滤波; 逆滤波器; Wiener滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

在微操作中,显微视觉系统获取的图像通常是离焦模糊图像。根据最小二乘原理和回归模型设计自适应滤波器,用于消除图像噪声,提高图像的信噪比;离焦模糊图像的退化模型可用圆盘函数描述,利用模糊图像频域的零点位置来估计圆盘函数的模糊参数;采用基于简化Wiener滤波的逆滤波器方法对模糊图像进行复原。对算法进行了仿真和实验分析,结果表明,该方法能够以较少的运算时间代价获取较好的复原效果。

引用

页码：105 / 108

页数：4

共 4 条

[1] 微操作机器人的显微视觉自标定方法 [J].