基于区域奇异性滤波的小目标检测

被引：5

作者：

严高师

毕务忠

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

来源：

关键词：

图像处理; 小目标检测; 奇异度; 复杂背景;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2007.02.001

中图分类号：

TN215 [红外探测、红外探测器]; TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

0803 ; 080401 ; 080901 ; 080902 ;

摘要：

针对复杂背景下红外运动小目标的检测和跟踪存在的难点,提出了基于SUSAN检测思想的滤波方法。该方法是通过构建局部区域的奇异性函数来计算奇异度的,并借鉴Wiener滤波的思想,由最小绝对差确定出灰度差阈值。该滤波方法达到了抑制背景、提高信噪比的目的。

引用

页码：163 / 165+169 +169

页数：4

共 4 条

[1] 基于改进SUSAN原则的小目标检测算法 [J].

毕务忠 ;

严高师 .

[2] 复杂背景下运动点目标的检测算法 [J].

张飞 ;

李承芳 ;

史丽娜 ;

孙哓玮 .

[3] 红外图像序列中运动弱小目标检测的方法研究 [J].

徐英 .

[4] SUSAN - A new approach to low level image processing [J].

Smith, SM ;

Brady, JM .