基于RS-SVM的建筑施工项目安全预警模型

被引：6

作者：

李万庆

安娟

机构：

[1] 河北工程大学经管学院

来源：

河北工程大学学报(自然科学版) | 2010年 / 27卷 / 04期

关键词：

建筑施工; 粗集; 支持向量机; 安全预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU714 [安全管理];

学科分类号：

摘要：

针对目前建筑施工项目安全风险管理的现状,应用粗集理论对建筑施工项目的安全因素进行预处理,将处理后的信息结构作为支持向量机的输入数据进行训练和预测,构建建筑施工项目安全风险预警模型,并在小样本条件下,与BP神经网络进行对比分析。结果表明,RS-SVM预测模型的最小均方根误差为0.011 5,BP神经网络的均方根误差为0.070 7,RS-SVM预警模型的预测精度、泛化能力明显优越于BP神经网络学习方法。

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于粗糙集的载体桩质量核心影响因素分析 [J].