基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统

被引：29

作者：

王伟华

殷勇辉

王成焘

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 上海交通大学机械与动力工程学院上海　

[3] 上海　

来源：

关键词：

磨粒; 特征描述; 径向基函数神经网络; 模式识别;

D O I：

10.16078/j.tribology.2003.04.017

中图分类号：

TH117.1 [摩擦与磨损];

学科分类号：

摘要：

应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别,建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型,并给出了具体算法.应用实例表明,径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络.

引用

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共 6 条