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- [7] 旋翼不平衡故障试验及诊断方法研究[D]. 邓升平.南京航空航天大学. 2010
- [8] 粒子群优化算法及其工程应用[M]. 电子工业出版社 , 刘波, 2010
基于PSO-GRNN的直升机旋翼不平衡故障诊断
被引：9
作者：
谢习华
[1
,2
,3
]
徐雷
[1
]
谭耀
[1
]
马云荣
[1
]
机构：
[1] 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
[2] 山河智能装备股份有限公司国家级企业技术中心
[3] 南方粮油作物协同创新中心
来源：
关键词：
振动与波;
直升机旋翼;
故障诊断;
粒子群算法;
广义回归神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
V267 [航空器的维护与修理];
学科分类号：
摘要：
为了准确诊断直升机旋翼不平衡故障,提出了一种基于粒子群算法和广义回归神经网络模型(PSO-GRNN)的故障诊断方法。将交叉验证得到的平均均方误差作为粒子群的适应度函数,运用粒子群算法搜寻最优的GRNN光滑因子,建立最优的故障诊断模型。结果表明:采用PSO-GRNN模型可实现直升机旋翼不平衡的类型和程度的有效诊断,故障类型准确率高达94.29%,故障程度的诊断最大误差仅6.54%,满足工程需求。
引用
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