建筑卫生陶瓷缺陷分析神经网络系统

被引：8

作者：

周毓菁

金有道

周迪勋

机构：

[1] 武汉工业大学

来源：

关键词：

神经网络; BP模型; 学习效果系数; 作用函数; 隐层神经元数; 学习速率;

D O I：

10.19397/j.cnki.ceramics.1998.02.004

中图分类号：

TQ174 [陶瓷工业];

学科分类号：

0805 ; 080502 ;

摘要：

尝试利用BP神经网络模型,确定其输出输入值的模式,确定隐层节点数,探讨除用Sigmoid函数外,还有什么函数更能提高自学习效率及发挥其功能.探讨切合建筑卫生陶瓷缺陷的神经网络相关参数,以保持陶瓷的网络模型的稳定性.通过收集样本来训练、测试和考核结论.

引用

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