基于RHC的航班着落调度多目标优化算法

被引:9
作者
张启钱
胡明华
施赛锋
机构
[1] 南京航空航天大学民航学院
关键词
终端区排序; RHC策略; 多目标优化; 遗传算法;
D O I
10.16356/j.1005-2615.2012.03.021
中图分类号
V355.1 [空中交通管制];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
研究了基于滚动时域控制(RHC)策略的终端区进场航班动态排序问题,目的是在终端区空中交通繁忙的情况下,有效地为到达航班安排合理的着陆次序,在满足安全间隔兼顾管制员负荷的情况下,给出航班经过多目标优化的着陆时间,提高航班进场率,降低飞行延误成本。建立了基于RHC的航班动态排序模型,并利用精英保留策略的遗传算法对一个算例进行验证计算。算例仿真结果表明,进场率得到了提高,延误时间和成本明显减少,验证了方法的有效性。
引用
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页码:393 / 398
页数:6
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[2]  
Departure trajectorymodeling for air traffic control automation tools. Lambrecht M,Slater G L. AIAA Guidance,Navigation,and ControlConference and Exhibit . 1999
[3]  
Receding horizon control for aircraft arrival sequencing and scheduling. Hu X B,Chen W H. IEEE Transaction on Intelligent Transportation System . 2005
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Fuel Cost,Delay and Throughput Tradeoffs in Runway Scheduling. Hanbong Lee,Hamsa Balakrishnan. American Journal of Infection Control . June11-132008
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Fuzzy reasoning-based sequencing of arrival aircraft in the terminal area. Robinson III J E,Davis T J,Issacson D R. The AIAA Guidance,Navigationand Control Conference . 1997
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