基于径向基神经网络的铁路短期客流预测

被引：65

作者：

李晓俊 ^{[1
]}

吕晓艳 ^{[2
]}

刘军 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所

来源：

铁道运输与经济 | 2011年 / 33卷 / 06期

关键词：

铁路; 客流预测; 客运量; 径向基神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

摘要：

在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。

引用

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