构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型

被引：3

作者：

王明春 ^{[1
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唐万生 ^{[2
]}

冯嘉毅 ^{[1
]}

刘鑫 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津工程师范学院

[2] 天津大学自动化学院

来源：

关键词：

风险预警; 粗糙集; BP神经网络;

D O I：

10.19641/j.cnki.42-1290/f.2009.15.012

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。

引用

页码：29 / 31

页数：3

共 4 条

[1] 基于BP神经网络的个人消费信贷风险识别 [J].

李虹 ;

郑丕谔 .

[2] 银行信贷风险评估计量模型探讨 [J].

葛超豪 ;

葛学健 .

[3] 企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究 [J].

梁琪 .

[4] 我国商业银行信贷风险管理体系构建探索 [J].

梁琪 ;

黄鹂皎 .