一种快速神经网络路径规划算法

被引:36
作者
禹建丽
V.K roumov
孙增圻
成久洋之
机构
[1] 洛阳工学院应用数学系!
[2] 日本冈山理科大学工学部电子工学科!-
[3] 清华大学计算机系国家智能技术与系统重点实验室!
[4] 日本冈山理科大学工学部信息工学科!-
关键词
全局路径规划; 能量函数; 神经网络; 模拟退火;
D O I
10.13973/j.cnki.robot.2001.03.003
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TP242 [机器人];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1111 ;
摘要
本文研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题 ,给出了一个路径规划算法 ,其能量函数利用神经网络结构定义 ,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程 ,并针对障碍物的形状设定各条边的模拟退火初始温度 .仿真研究表明 ,本文提出的算法计算简单 ,收敛速度快 ,能够避免某些局部极值情况 ,规划的无碰路径达到了最短无碰路径 .
引用
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相关论文
共 2 条
[1]   基于Q-M图启发式搜索的移动机器人全局路径规划 [J].
孟庆浩 ;
彭商贤 ;
刘大维 .
机器人, 1998, (04) :34-40
[2]  
An algorithm for planning collision-free paths among polyhedral obstacles[J] . Tomás Lozano-Pérez,Michael A. Wesley.Communications of the ACM . 1979 (10)