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基于模糊C均值聚类的快速路交通流相态划分
被引:35
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王璇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
翁小雄
机构
:
[1]
华南理工大学
来源
:
交通信息与安全
|
2009年
/ 01期
关键词
:
城市快速路;
交通流;
相态;
模糊C均值聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.112 [];
学科分类号
:
摘要
:
交通相态的识别问题是智能交通系统里一个关键问题,基于模糊C均值聚类分析可以很好地解决这种没有先验知识情况下的分类问题。文中介绍了三相流理论,根据我国实测快速路交通流数据,利用模糊C均值聚类方法对交通流相态的分类进行了研究,实现了一种交通相态的划分方法,研究结果表明:该方法能够识别出三相流理论中的自由流和同步流状态。
引用
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页数:4
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