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基于神经网络的故障诊断专家系统研究
被引:17
作者
:
成曙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院
成曙
董程林
论文数:
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0
机构:
第二炮兵工程学院
董程林
陈科吉
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机构:
第二炮兵工程学院
陈科吉
杜磊
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机构:
第二炮兵工程学院
杜磊
机构
:
[1]
第二炮兵工程学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 31期
关键词
:
神经网络;
NNM;
故障诊断;
专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。
引用
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页数:3
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共 2 条
[1]
神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用
[J].
李晓媛
论文数:
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0
机构:
郑州大学电气工程学院
李晓媛
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高继贤
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈铁军
.
微计算机信息,
2005,
(03)
:24
-25
[2]
设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
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共 2 条
[1]
神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用
[J].
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