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一种基于图像处理的岩石裂隙粗糙度几何信息算法
被引:13
作者
:
论文数:
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机构:
王卫星
论文数:
引用数:
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机构:
杨记明
机构
:
[1]
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
来源
:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 04期
关键词
:
岩石裂隙;
图像处理;
裂隙粗糙度;
角点分段;
几何信息算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU45 [岩石(岩体)力学及岩石测试];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
岩石节理裂隙的发育程度对精确预测山体灾害起着重要的作用。利用数字图像方法测量岩石裂隙粗糙度,在基于VC平台下编程得到了岩石裂隙曲线波峰与波谷之差、角点个数、与其拟合直线的交点个数和宽度4个信息几何参数,用得到的参数分析了裂隙粗糙度,并对其进行了有效量化。通过大量实验证实,这4个参数与岩石裂隙粗糙度系数之间有明显的关系,用这4个参数来描述岩石裂隙的粗糙度是一个可行的方法。
引用
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页数:4
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基于贝叶斯神经网络先验模型的图像去噪研究
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