基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用

被引：19

作者：

刘辉军 ^{[1
]}

吕进 ^{[1
]}

林敏 ^{[1
]}

余良子 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国计量学院计量技术工程学院

[2] 中国农业科学院茶叶研究所

来源：

分析测试学报 | 2007年 / 05期

关键词：

绿茶; 近红外光谱; 遗传算法; 波长选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。

引用

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