基于可中断负荷分级削减的发电调度模型研究

在分析可中断负荷分级需求响应过程和激励机制的基础上,以火电机组发电成本、电网需求响应支出和工业用户生产损失费用为优化目标,建立了计及可中断负荷响应的日前发电侧与需求侧协同调度优化模型。针对传统量子粒子群算法中粒子初始化的随机分布引起的初始种群聚集问题,通过正弦混沌映射法初始化粒子位置,提高其在解空间内分布的均匀性。此外,将复杂约束分为等式和不等式,分别提出相应的处理策略。最后进行IEEE118节点系统算例仿真,对不同负荷削减等级下负荷曲线的峰谷差、电网发电成本和需求响应费用支出情况进行了分析,验证了模型和算法的可行性。