数字化终身教育资源结构、分类及标准研究

终身教育和终身学习已经成为世界各国教育改革的共同要求和趋势。数字化教育资源在终身学习的过程中扮演着非常重要的角色,但终身教育的广泛性决定了终身教育资源的多样性和灵活性,这就对如何高效地组织、检索和使用资源提出了新的挑战。从资源内容与技术标准的视角出发,研究终身教育资源的结构和分类方法在一定程度上能够解决这一现实难题。基于国际上三种知名的资源信息模型标准,提出一种扩展的信息模型,该模型将内容资源分为物理和教学两个层面,将每个层面的内容粒度分为原子级和组合级,清晰描述8种不同粒度的内容形态,基本涵盖了各种不同结构形式(非结构化、半结构化和结构化)的资源,进而提高了资源的可重用性和共享程度。从面向学习者使用的实用视角出发,终身教育资源分类应综合考虑多种因素,对于正规教育资源可以参考国际/国家标准,对于非正规和非正式学习资源可以采用大众标签动态分类的方法。这种扩展的信息模型和分类方法对建设终身教育资源具有重要的参考和借鉴意义。