钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究

被引:10
作者
张涛 [1 ]
陈琦 [1 ]
黄颖雷 [2 ]
张玥杰 [3 ]
汪定伟 [4 ]
机构
[1] 上海财经大学信息管理与工程学院
[2] 上海宝信软件股份有限公司
[3] 复旦大学计算机科学技术学院
[4] 东北大学信息科学与工程学院
基金
上海市自然科学基金; 教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
面向订单; 面向库存; 合同计划; 库存匹配; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
F426.31 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
基于钢铁企业生产计划组织流程,提出MTO-MTS混合合同计划管理模式;分别建立了基于MTO管理模式和MTO-MTS混合管理模式的合同计划混合整数规划模型,模型中以提前/拖期惩罚、库存成本、生产能力未充分利用惩罚、库存匹配费用、合同取消惩罚总额最小为目标,同时考虑库存余材匹配和生产计划,并设计了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行实验,结果表明MTO-MTS管理模式能够规避需求预测不准确的风险,可以协调快速交货和降低库存的矛盾,更能适应客户需求多品种、小批量的发展趋势.
引用
收藏
页码:35 / 45
页数:11
相关论文
共 12 条
[1]   炼钢热轧一体化生产与物流计划模型及求解 [J].
罗治洪 ;
唐立新 .
管理科学学报, 2011, 14 (06) :16-23
[2]   复合粒子群算法及其在动态环境中的应用 [J].
刘黎黎 ;
汪定伟 .
系统工程学报, 2011, (02) :269-274
[3]   元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用 [J].
刘勇 ;
马良 .
管理科学学报, 2011, 14 (01) :86-96
[4]   基于离散粒子群优化的轧辊热处理调度方法 [J].
宋继伟 ;
唐加福 .
管理科学学报, 2010, (06) :44-53
[5]   粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题 [J].
韩毅 ;
唐加福 ;
牟立峰 ;
潘震东 .
管理科学学报, 2008, 11 (05) :33-40
[6]   钢铁企业中库存匹配与生产计划联合优化模型与算法 [J].
胡琨元 ;
常春光 ;
郑秉霖 ;
汪定伟 .
信息与控制, 2004, (02) :177-180+196
[7]   基于MTO管理系统的钢厂合同计划方法 [J].
张涛 ;
王梦光 ;
唐立新 ;
宋健海 ;
杨建夏 .
控制与决策, 2000, (06) :649-653
[8]   Positioning multiple decoupling points in a supply network [J].
Sun, X. Y. ;
Ji, P. ;
Sun, L. Y. ;
Wang, Y. L. .
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, 2008, 113 (02) :943-956
[9]  
Capacitated planning and scheduling for combined make-to-order and make-to-stock production in the food industry: An illustrative case study[J] . C.A. Soman,D.P. van Donk,G.J.C. Gaalman.International Journal of Production Economics . 2007 (1)
[10]   Strategic inventory deployment in the steel industry [J].
Denton, B ;
Gupta, D .
IIE TRANSACTIONS, 2004, 36 (11) :1083-1097