基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究

被引:70
作者
闫琰
董秀兰
李燕
机构
[1] 安徽理工大学测绘学院
关键词
遥感; 图像分类; 最小距离法; 最大似然法; 神经网络; 支持向量机;
D O I
10.19580/j.cnki.1007-3000.2011.03.005
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
基于监督分类方法在遥感影像分类中的普遍应用,介绍了四种ENVI提供的常用的监督分类方法。对同一TM图像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,从而分析了这四种方法分类精度之间的差异。
引用
收藏
页码:14 / 16
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]  
ENVI遥感图像处理方法.[M].邓书斌; 编著.科学出版社.2010,
[2]  
遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
[3]   遥感图像分类方法研究综述 [J].
李石华 ;
王金亮 ;
毕艳 ;
陈姚 ;
朱妙园 ;
杨帅 ;
朱佳 .
国土资源遥感, 2005, (02) :1-6
[4]   遥感影像监督分类与非监督分类的比较 [J].
赵春霞 ;
钱乐祥 .
河南大学学报(自然科学版), 2004, (03) :90-93
[5]   遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述 [J].
王圆圆 ;
李京 .
遥感信息, 2004, (01) :53-59
[6]   遥感影像分类方法比较研究 [J].
李爽 ;
丁圣彦 ;
许叔明 .
河南大学学报(自然科学版), 2002, (02) :70-73