基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断方法的研究和发展

被引：10

作者：

章政

杨荆林

肖登明

刘奕路

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 美国弗吉尼亚理工大学电气工程系上海

[3] 上海

[4] 上海

来源：

电力设备 | 2004年 / 01期

关键词：

油中溶解气体分析; 变压器; 绝缘故障诊断; 人工智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

摘要：

总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向。

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