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大数据背景下统计数据质量影响因素分析
被引:23
作者
:
辛金国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学浙江省信息化与经济社会发展研究中心
杭州电子科技大学浙江省信息化与经济社会发展研究中心
辛金国
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张亮亮
[
2
]
机构
:
[1]
杭州电子科技大学浙江省信息化与经济社会发展研究中心
[2]
杭州电子科技大学经济学院
来源
:
统计与决策
|
2017年
/ 19期
关键词
:
大数据;
统计数据质量;
影响因素;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.19.015
中图分类号
:
C81 [统计方法];
学科分类号
:
020208 ;
0714 ;
摘要
:
统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以"准确性"为核心向以"用户需求"为核心的转变。大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重"用户需求"。基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素。
引用
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页数:4
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Modeling Data and Process Quality in Multi-Input, Multi-Output Information Systems[J] . Donald P. Ballou,Harold L. Pazer.Management Science . 1985 (2)
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