基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

被引：13

作者：

杨曦光 ^{[1
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]}

黄海军 ^{[1
]}

严立文 ^{[1
]}

都本绪 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院海洋研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 大连市林业局

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 02期

关键词：

分类; 土地利用; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; F301.24 [土地开发与利用];

学科分类号：

摘要：

以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。

引用

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页码：116 / 120

页数：5

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