神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用

被引：2

作者：

徐建政

王剑

杨君

钱霞

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 济南供电局

来源：

继电器 | 2001年 / 10期

关键词：

节能; 电能损耗; 经济运行; 人工神经元网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM405 [制造工艺、安装];

学科分类号：

摘要：

推出一种新型的微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统。根据实际运行负荷的变化规律 ,本系统利用人工神经元网络所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行短期负荷预测。自动地将日负荷曲线分为两个典型时间段 ,在充分考虑变压器及其控制开关运行条件的前提下 ,自动调整变压器在两个时间段内的运行状态 ,最大限度地降低变压器自身的电能损耗 ,从而达到降损、节能、增效的目的

引用

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